Meilleurs outils de visualisation de données

Best Data Visualization Tools

Nous vivons à une époque où les données sont disponibles en abondance. Il est encore plus facile d’y accéder, grâce à la connectivité Internet sans faille qui le rend possible.

Vient ensuite la tâche de comprendre les données compilées. Cela est possible grâce à la visualisation des données, qui dévoile des schémas et des couches cachés.

Les feuilles de chiffres et de nombres, bien qu’elles fournissent des informations précises, invitent à l’oubli en raison de leur monotonie. Le fait d’avoir une vision prospective des données grâce à des indices visuels aide les entreprises et les chercheurs à comprendre ce que les informations représentent.

Ces visualisations de données aident souvent à construire un tableau de bord approprié utilisé par les entreprises. Et la bonne nouvelle, c’est qu’il n’est pas nécessaire d’être un expert en analyse de données pour utiliser ces outils. Combler le fossé entre les données et la prise de décision en utilisant un outil de visualisation des données.

1. Meilleurs outils de visualisation de données en février 2024

1.1 Tableau

tableau Data Visualization Tool

Tableau est un outil de visualisation de données réputé pour ses capacités et son adéquation avec les grandes entreprises. Ses fonctionnalités et services sont conçus pour offrir une expérience de visualisation de données complète et intuitive. Voici un aperçu des raisons pour lesquelles Tableau est considéré comme un bon choix :

  1. Modèles de classeurs préconstruits: Tableau offre une variété de modèles de classeurs préconstruits compatibles avec de nombreuses sources de données telles que Salesforce, Oracle, Marketo et d’autres. Cette fonctionnalité rationalise le processus de visualisation, permettant aux utilisateurs de créer rapidement des visualisations efficaces et pertinentes.

  2. Unecommunauté d’utilisateurs dynamique: Avec plus d’un million d’utilisateurs et 500 groupes d’utilisateurs, Tableau s’enorgueillit d’une communauté solide. Cette communauté est une ressource précieuse pour l’apprentissage, le partage d’idées et la résolution de problèmes, ce qui permet aux utilisateurs de ne jamais se heurter à un obstacle sans soutien.

  3. Desapplications multiplateformes intuitives: Tableau propose des applications intuitives pour de multiples plateformes, y compris les mobiles et les ordinateurs de bureau. La possibilité de gérer les visualisations de données en déplacement, ainsi que par le biais d’une interface web, ajoute de la flexibilité et de la commodité pour les utilisateurs.

  4. Planification et gestion des données: Les utilisateurs peuvent créer des programmes dans un calendrier pour gérer les données, ce qui améliore l’efficacité du traitement des grands ensembles de données. La compatibilité de Tableau avec les bases de données NoSQL, relationnelles et non relationnelles, ainsi que ses capacités ETL, en font un outil puissant pour la gestion des données.

  5. Intégration avancée: L’intégration avancée du logiciel avec des langages de programmation tels que Python et R, ainsi que la possibilité d’effectuer des calculs personnalisés, en font une option robuste pour les tâches complexes d’analyse et de visualisation des données.

  6. Avantages:

    • Communauté et support dynamiques.
    • Modèles prédéfinis et applications intuitives.
    • Capacités d’intégration avancées.
    • Outils de gestion des données efficaces.

  7. Inconvénients:

    • Courbe d’apprentissage abrupte.
    • Temps de chargement parfois longs.
    • Profondeur limitée de Tableau Explorer et de la visualisation des séries temporelles.

  8. Prix – Équipes et organisations: La structure tarifaire est échelonnée en fonction du rôle de l’utilisateur (visionneur, explorateur, créateur), chaque niveau offrant différents niveaux d’accès et de fonctionnalités. Le prix varie de 12 $/mois pour les visionneurs à 70 $/mois pour les créateurs, ce qui permet de s’adapter aux différents rôles et responsabilités organisationnels.

En résumé, Tableau est très apprécié pour ses fonctionnalités avancées, sa flexibilité et le soutien de sa communauté. Il convient particulièrement aux grandes entreprises qui ont besoin de capacités complètes de gestion et de visualisation des données. Cependant, la courbe d’apprentissage et le prix doivent être pris en compte lors de l’évaluation de son adéquation à une organisation.

Tableau

1.2 Zoho Analytics

zoho analytics Data Visualization Tool

Zoho Analytics est un outil de visualisation de données robuste qui convient parfaitement aux scénarios qui impliquent l’intégration de données provenant de sources multiples. Son évolution d’un outil bureautique de base basé sur le web à une plateforme sophistiquée d’intelligence d’affaires et d’analyse démontre sa capacité d’adaptation et son engagement à fournir des solutions avancées d’analyse de données. Voici un aperçu plus approfondi de ses avantages :

  1. Vaste gamme de connecteurs de données: Zoho Analytics offre plus de 250 connecteurs de données différents, facilitant l’intégration transparente avec une variété de services. Cette compatibilité étendue permet aux utilisateurs d’agréger des données provenant d’une multitude de sources, ce qui rend l’outil idéal pour les tâches d’analyse de données complexes.

  2. Modélisation automatisée des données: La fonction de modélisation automatique identifie intelligemment les types de données et suggère des moyens de joindre les bases de données. Cette automatisation, ainsi que la possibilité de créer des types de données personnalisés, améliorent l’adaptabilité de l’outil à des exigences spécifiques en matière de données.

  3. Facilité d’automatisation des rapports: La plateforme permet aux utilisateurs de générer automatiquement des rapports en un clic, en utilisant des ensembles de données sélectionnés. Cette fonctionnalité rationalise le processus de création de rapports, le rendant efficace et convivial.

  4. Outils collaboratifs avancés: Zoho Analytics facilite l’analyse collaborative des données grâce à ses outils de communication. Les utilisateurs peuvent partager des rapports et des tableaux de bord complets, ainsi que publier et intégrer divers rapports sur des pages Web et d’autres plateformes en ligne, ce qui améliore le travail d’équipe et le partage des données.

  5. Présentations de données interactives avec Zoho Shows: Les utilisateurs peuvent créer des présentations de données attrayantes à l’aide de Zoho Shows, en créant des histoires avec des données qui sont à la fois informatives et captivantes, sans submerger l’auditoire.

  6. Options de marque personnalisée: La plateforme offre des applications BI et analytiques en marque blanche qui peuvent être personnalisées avec la marque de l’utilisateur, ce qui permet de créer des portails personnalisés ou des applications autonomes.

  7. Journaux d’activité détaillés: Le logiciel conserve un journal complet de toutes les activités sur le compte, fournissant des informations sur les comportements des utilisateurs, les fonctions accédées et d’autres détails d’utilisation.

  8. Avantages:

    • La plateforme est intuitive et conviviale, et s’adresse à des utilisateurs ayant différents niveaux d’expertise technique.
    • Zoho Analytics prend en charge l’analyse conversationnelle, ce qui permet aux utilisateurs d’interagir avec les données de manière plus naturelle et intuitive.
    • Les plans tarifaires sont flexibles et s’adaptent à la taille et aux besoins des organisations.

  9. Inconvénients:

    • Intégration limitée avec d’autres services de stockage en nuage.
    • L’assistant IA, Ask Zia, a besoin d’être perfectionné pour être plus précis et plus efficace.
    • Manque de synchronisation en temps réel avec les autres applications Zoho.
    • Les performances avec le Big Data pourraient être améliorées.

  10. Tarifs pour les équipes et les organisations: Zoho Analytics propose une structure de prix échelonnée de 24 $/mois pour le plan de base à 455 $/mois pour le plan d’affaires, adaptée aux différents nombres d’utilisateurs, capacités de données et fonctionnalités.

En résumé, Zoho Analytics est très apprécié pour ses connecteurs de données complets, ses fonctions automatisées, ses capacités de collaboration et ses options de personnalisation. Bien qu’il y ait des points à améliorer, particulièrement en ce qui a trait à l’IA et au traitement des données volumineuses, sa fonctionnalité globale, sa facilité d’utilisation et sa tarification flexible en font un outil précieux pour un large éventail de besoins en matière d’analyse et de visualisation des données.

Zoho Analytics

1.3 Sisense

sisense Data Visualization Tool

Sisense est un puissant outil de visualisation de données qui excelle dans la gestion et la simplification de grands volumes de données complexes, ce qui le rend particulièrement adapté aux grandes entreprises. Il se distingue par sa capacité à transformer des ensembles de données complexes en informations facilement compréhensibles et exploitables. Voici un aperçu des avantages de l’utilisation de Sisense pour la visualisation des données :

  1. Facilité d’interrogation des données complexes: Sisense simplifie le processus d’interrogation des données d’entreprise complexes, en éliminant le besoin d’une expertise approfondie en SQL ou d’autres langages de programmation. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs qui ont besoin d’une analyse avancée des données mais qui n’ont pas de compétences techniques approfondies.

  2. Accès unifié avec authentification unique: la plateforme offre une expérience unifiée grâce à son mécanisme d’authentification unique pour l’ensemble du tableau de bord, ce qui simplifie l’expérience de l’utilisateur et améliore l’efficacité.

  3. Capacités d’intégration et d’automatisation: Sisense comprend des API JavaScript et REST pour l’intégration de SaaS, ce qui permet aux utilisateurs d’automatiser et d’intégrer efficacement les flux de travail. La possibilité d’intégrer des données directement dans des pages web ou des applications ajoute de la polyvalence à la présentation et au partage des données.

  4. Applications analytiques personnalisables: Grâce à la fonction Blox, Sisense permet de créer des applications d’analyse hautement personnalisables et exploitables à l’aide de solutions à code bas, ce qui permet de réaliser des analyses sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise.

  5. Prise en charge étendue des modules complémentaires: La prise en charge par Sisense d’une large gamme de modules complémentaires améliore les capacités du logiciel, offrant aux utilisateurs la possibilité d’étendre les fonctionnalités grâce à des plugins gratuits ou payants issus de sa boutique d’applications.

  6. Prise en charge transparente de l’ETL: La capacité de l’outil à prendre en charge des pipelines de données importants facilite les processus ETL, essentiels pour une gestion et une intégration efficaces des données.

  7. Intégration d’Infusion Apps Framework: Le cadre d’infusion apps de Sisense peut être directement intégré dans les services existants axés sur les données, fournissant ainsi une solution d’analyse de données cohésive et intégrée.

  8. Avantages:

    • Simplifie le traitement d’ensembles de données volumineux et complexes.
    • Offre des options personnalisables et une large gamme de modules complémentaires.
    • Facilite l’intégration et l’automatisation des flux de travail d’analyse des données.
    • Prend en charge différents types et sources de données pour une analyse complète.

  9. Inconvénients:

    • Problèmes occasionnels de connectivité avec ElastiCube Manager.
    • Le support client peut nécessiter des améliorations.
    • Certaines limitations dans la prise en charge des langues pour les ensembles de données et la personnalisation des tableaux de bord.

  10. Tarifs: Sisense propose des tarifs personnalisés en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise. Les plans basés sur le cloud commencent à environ 42 dollars par mois, mais le prix exact dépend de l’échelle et des besoins de l’utilisateur.

En résumé, Sisense est bien adapté aux grandes organisations qui traitent de grandes quantités de données, offrant de puissantes capacités de traitement et de visualisation des données, une personnalisation étendue et des fonctions d’intégration. Bien qu’il y ait quelques inquiétudes concernant le support client et les aspects techniques, sa fonctionnalité globale en fait un outil précieux pour la prise de décision basée sur les données dans les environnements d’entreprise à grande échelle.

Sisense

1.4 Microsoft Power BI

microsoft-power-bi Data Visualization Tool

Microsoft Power BI est un outil de visualisation de données robuste, particulièrement adapté aux particuliers et aux petites entreprises qui cherchent à traiter de grandes quantités de données. Il offre une suite complète d’outils pour la compilation, le traitement et la visualisation des données. Voici un aperçu des raisons pour lesquelles Power BI est un choix judicieux :

  1. Tableaux de bord personnalisables: Power BI offre des tableaux de bord hautement personnalisables, ainsi qu’une large gamme d’outils de visualisation. Les utilisateurs peuvent ainsi adapter leurs tableaux de bord à leurs besoins spécifiques en matière de présentation des données.

  2. Gestion flexible des tableaux de bord: La plateforme permet aux utilisateurs de séparer et de déplacer facilement des tuiles flexibles dans le tableau de bord, ce qui améliore l’expérience de visualisation des données et rend la manipulation des données plus intuitive.

  3. Bibliothèque de fonctions étendue: Power BI propose plus de 200 fonctions, dont des fonctions DAX (Data Analysis Expressions). Ces fonctions permettent aux utilisateurs d’effectuer efficacement des tâches complexes d’analyse de données.

  4. Rentabilité pour les utilisateurs multiples: Le logiciel est moins coûteux pour un déploiement multi-utilisateurs. Il est également inclus dans le plan d’affaires Office365, ce qui en fait une option rentable pour les entreprises qui utilisent déjà des produits Microsoft.

  5. Version gratuite pour les étudiants: Power BI offre une option de compte gratuit pour les étudiants, ce qui leur permet de commencer à visualiser des données à l’aide d’un ensemble de fonctionnalités essentielles.

  6. Transition facile pour les utilisateurs d’Excel: La similitude entre Power BI et Microsoft Excel facilite la transition pour les utilisateurs déjà familiarisés avec Excel, réduisant ainsi la courbe d’apprentissage.

  7. Intégration de plusieurs bases de données: L’outil prend en charge l’utilisation de plusieurs bases de données provenant de diverses sources, ce qui permet une analyse complète et intégrée des données.

  8. Avantages:

    • Power BI est convivial et s’adresse à des utilisateurs ayant différents niveaux d’expérience en matière d’analyse de données.
    • Il offre de solides capacités de traitement et de visualisation des données, adaptées à la manipulation de grands ensembles de données.
    • La plateforme prend en charge le traitement des données en temps réel, ce qui permet une analyse des données et une prise de décision actualisées.
    • Power BI s’intègre bien avec d’autres produits et services Microsoft, offrant une expérience transparente aux utilisateurs au sein de l’écosystème Microsoft.
    • L’outil est accessible via une application mobile, ce qui permet de visualiser et d’analyser les données en déplacement.

  9. Inconvénients:

    • Certaines limitations dans la personnalisation des éléments visuels.
    • L’application de bureau peut être gourmande en ressources.
    • Les connecteurs de données des médias sociaux peuvent nécessiter des améliorations.
    • Le partage de rapports nécessite que d’autres utilisateurs aient accès à Power BI.

  10. Tarifs: La tarification de Power BI comprend Power BI Pro (9,99 $/mois par utilisateur), Power BI Premium (20 $/mois par utilisateur) et Power BI Premium par capacité (4996 $/mois), chacun offrant différents niveaux d’accès et de fonctionnalités.

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En résumé, Microsoft Power BI est un outil de visualisation de données puissant et polyvalent, particulièrement efficace pour les particuliers et les petites entreprises qui cherchent à traiter de grandes quantités de données. Sa facilité d’utilisation, ses capacités d’intégration et sa gamme de fonctionnalités en font un outil précieux pour un large éventail de besoins en matière de visualisation de données.

Microsoft Power BI

1.5 Domo

domo Data Visualization Tool

Domo est un outil de visualisation de données remarquable qui excelle dans la personnalisation et la flexibilité, ce qui le rend idéal pour les entreprises établies ayant une expérience en matière de veille stratégique. Il se distingue par sa capacité à proposer des tableaux de bord personnalisés, adaptés aux besoins spécifiques de représentation des données. Bien qu’il s’agisse d’une option plus coûteuse, à partir d’environ 83 $/mois par utilisateur, Domo est conçu pour fournir une vue complète des données à l’aide d’outils tiers avancés. Voici un aperçu détaillé de ses avantages :

  1. Connecteurs de données étendus: Domo propose plus d’un millier de connecteurs de données prédéfinis, permettant de se connecter à un large éventail de sources de données. Ces connecteurs, alimentés par des écosystèmes d’API, permettent à Domo de servir de hub pour l’écriture de données en temps réel.

  2. Une interface ETL (Extract, Transform, Load)conviviale: La plateforme propose une interface ETL (Extract, Transform, Load) par glisser-déposer, qui permet aux utilisateurs de définir et de séquencer les opérations visuellement, éliminant ainsi le besoin de compétences en codage.

  3. Desrequêtes de données efficaces: Grâce à la couche de cache de Domo, les utilisateurs peuvent interroger rapidement les données, en analysant plus d’un milliard de lignes sans délai. Cette fonctionnalité est cruciale pour traiter efficacement de grands volumes de données.

  4. Traitement du langage naturel et chatbot: Domo intègre un chatbot qui comprend et répond aux requêtes en langage naturel, rendant l’interaction avec les données plus intuitive et accessible.

  5. Fonctionnalités collaboratives: La fonction buzz de Domo facilite les efforts de collaboration en consolidant toutes les données en un seul endroit. Il comprend également une application de chat intégrée pour une communication efficace au sein de l’équipe.

  6. Accès au Domo Appstore: Les utilisateurs peuvent accéder à des centaines d’applications depuis l’Appstore Domo, ce qui permet d’étendre les fonctionnalités de l’outil et de le personnaliser.

  7. Options d’exportation de données: Domo permet d’exporter les données dans les principaux formats tels que CSV, XLS, PDF et PPT, offrant ainsi une grande flexibilité dans le partage et la présentation des données.

  8. Avantages:

    • L’interface de Domo est hautement personnalisable et répond aux besoins spécifiques des entreprises.
    • La plateforme offre des capacités de traitement et de visualisation des données en temps réel.
    • Elle supporte un large éventail de sources et de formats de données, ce qui renforce sa polyvalence.
    • Domo facilite l’analyse collaborative des données et la prise de décision.

  9. Inconvénients:

    • Le coût peut être prohibitif pour les utilisateurs individuels et les petites entreprises.
    • Fonctionnalité limitée dans la création de visuels sur plusieurs tableaux.
    • La courbe d’apprentissage est plus raide pour les utilisateurs habitués à des outils plus simples comme Excel.
    • Les outils d’accueil doivent être améliorés pour une meilleure expérience utilisateur.

  10. Tarifs: La tarification de Domo est personnalisée en fonction des besoins de l’organisation. Les utilisateurs intéressés doivent contacter l’équipe commerciale pour obtenir un devis spécifique.

En conclusion, Domo est un excellent outil de visualisation de données pour les grandes organisations qui ont besoin d’un haut degré de personnalisation et qui ont des besoins de visualisation de données complexes. Son large éventail de connecteurs, ses capacités ETL conviviales et ses fonctionnalités collaboratives avancées en font une solution complète. Cependant, son prix et certaines limitations au niveau des fonctionnalités doivent être pris en compte lors de l’évaluation de son adéquation aux besoins spécifiques d’une organisation.

Domo

1.6 Infogramme

infogram Data Visualization Tool

Infogram est un outil de visualisation de données qui se distingue par son adéquation aux utilisateurs intermédiaires et à ceux qui travaillent avec de petits ensembles de données. Il est conçu pour être accessible et convivial, ce qui en fait un excellent choix pour les personnes qui ont besoin d’outils de visualisation de données simples mais efficaces. Voici pourquoi Infogram est avantageux :

  1. Unevaste bibliothèque d’images et d’icônes: Infogram permet aux utilisateurs d’accéder à plus d’un million d’images et d’icônes, ce qui améliore l’attrait visuel des rapports de données.

  2. Éditeur convivial par glisser-déposer: La plateforme dispose d’un éditeur “glisser-déposer” qui simplifie le processus de création et de personnalisation des visualisations, même pour ceux qui n’ont pas de compétences techniques.

  3. Cartes interactives et visualisation de données géographiques: Les utilisateurs peuvent créer des cartes interactives avec des options de visualisation de données pour plus de 550 pays et régions, y compris des cartes thermiques et des données de séries temporelles géographiques.

  4. Options de publication directe en ligne: Infogram permet la publication directe sur des plateformes telles que Facebook, Medium et WordPress, ce qui facilite la diffusion de l’information.

  5. Formats d’exportation polyvalents: L’outil permet d’exporter les données dans différents formats tels que PNG, PDF et GIF, adaptés au partage sur les médias sociaux ou à l’intégration dans des pages web.

  6. Importation de données à partir de diverses sources: Les utilisateurs peuvent importer des données directement à partir de sources telles que les bases de données SQL et les flux JSON, et les transformer efficacement en infographies visuelles.

  7. Collaboration en temps réel (plan d’équipe): Le plan Team d’Infogram offre une collaboration en temps réel, permettant aux équipes de créer conjointement des visuels, des infographies et des rapports.

  8. Avantages:

    • La plateforme est conçue pour une utilisation facile, rendant accessible la visualisation de données complexes.
    • Elle offre diverses options de personnalisation, ce qui permet aux utilisateurs d’adapter leurs visualisations.
    • L’infogramme fournit des éléments interactifs, ce qui rend les présentations de données plus attrayantes.
    • Il facilite le partage et l’intégration des visuels sur les médias sociaux et les sites web.
    • Malgré ses capacités avancées, Infogram conserve une interface conviviale.
    • La plateforme convient aussi bien aux utilisateurs individuels qu’aux petites équipes.

  9. Inconvénients:

    • Absence de solution sur site et de prise en charge des appareils mobiles.
    • Les polices personnalisées ne peuvent pas être incluses dans les rapports.
    • Il ne permet pas de transférer des données directement d’une infographie à l’autre.

  10. Tarifs: Les prix d’Infogram vont de 19 $/mois pour le plan Pro à des niveaux plus élevés pour les plans Business, Team et Enterprise, chacun offrant des niveaux variables de fonctionnalités et de capacités.

En conclusion, Infogram est un excellent choix pour ceux qui ont besoin d’outils de visualisation de données simples et efficaces. Sa facilité d’utilisation, combinée à une gamme d’options visuelles et à des capacités d’importation et de partage de données efficaces, en fait une ressource précieuse pour créer des visualisations de données percutantes et attrayantes.

Infogramme

1.7 DataWrapper

data-wrapper Data Visualization Tool

DataWrapper est un outil de visualisation de données convaincant, particulièrement adapté aux journalistes, aux universitaires et aux professionnels de divers domaines qui ont besoin de présenter des données d’une manière visuellement attrayante. Il est conçu pour être facile à utiliser et rapide à configurer, ce qui permet aux utilisateurs de commencer à créer des visualisations presque immédiatement après s’être inscrits. Voici un aperçu de ses avantages :

  1. Ajustement automatique des couleurs: DataWrapper permet d’ajuster automatiquement les couleurs en fonction des différents rapports et thèmes, ce qui facilite la création de diagrammes et de graphiques visuellement cohérents et attrayants.

  2. Mise à jour en direct des graphiques: La possibilité de créer des graphiques qui se mettent à jour en direct au fur et à mesure de l’arrivée de nouvelles données est une caractéristique remarquable. Cette fonction est particulièrement utile pour afficher des données en temps réel ou des ensembles de données fréquemment mis à jour.

  3. Options de personnalisation: Les graphiques, cartes et tableaux sont entièrement personnalisables, ce qui permet aux utilisateurs de les adapter au style de leur entreprise ou à leurs préférences personnelles. Ce niveau de personnalisation garantit que les visualisations s’alignent sur les exigences spécifiques de la marque ou de la présentation.

  4. Fonctionnalités de collaboration: La plateforme permet de créer des équipes à des fins diverses, telles que des cours, des projets clients ou des collaborations au sein de l’entreprise. Les utilisateurs peuvent inviter des membres dans différentes équipes, ce qui facilite le travail d’équipe et l’organisation.

  5. Fonctionnalités textuelles avancées: DataWrapper prend en charge des fonctions de texte avancées telles que l’exposant, l’indice et les notes de bas de page, ce qui permet d’améliorer le détail et la clarté des informations présentées dans les diagrammes et les graphiques.

  6. Expérimentation des couleurs en HTML: Les utilisateurs peuvent expérimenter les couleurs en utilisant le langage HTML dans leurs rapports, ce qui offre une plus grande souplesse dans la conception et la présentation.

  7. Ressources pédagogiques: La vaste bibliothèque d’articles de soutien de la DataWrapper Academy est une ressource précieuse, qui aide les utilisateurs à naviguer et à tirer le meilleur parti des fonctions de l’outil.

  8. Avantages:

    • Installation facile et rapide, permettant aux utilisateurs de commencer à visualiser des données en quelques secondes.
    • Interface conviviale, accessible aux utilisateurs sans expertise technique.
    • Intégration de données en direct, idéale pour les ensembles de données nécessitant des mises à jour constantes.
    • Haut niveau de personnalisation des graphiques, des cartes et des tableaux.
    • Outils de collaboration pour les projets d’équipe et à des fins éducatives.

  9. Inconvénients:

    • Limité en termes de connecteurs de données natifs, ce qui pourrait avoir un impact sur l’efficacité de l’importation de données.
    • Les options d’exportation sont quelque peu limitées, avec seulement les formats SVG, PDF et PNG disponibles.
    • Pas d’options pour les applications Whitelabel pour un marquage personnalisé.
    • L’outil de communication au sein de l’équipe pourrait être amélioré.

  10. Prix: DataWrapper propose un plan gratuit et deux plans payants : Custom à 599 $/mois et Enterprise, dont les prix sont disponibles en contactant l’équipe de vente. Les plans varient en termes de fonctionnalités, telles que le nombre d’utilisateurs, les options d’assistance, les formats d’exportation et les capacités d’auto-hébergement.

En résumé, DataWrapper est un excellent outil pour les professionnels qui ont besoin d’un moyen simple, rapide et efficace de créer des visualisations de données visuellement attrayantes. Sa facilité d’utilisation, associée à de puissantes fonctions de personnalisation et de collaboration, en fait une ressource précieuse pour améliorer la présentation des données. Toutefois, les utilisateurs potentiels doivent tenir compte des limites des connecteurs de données et des options d’exportation lorsqu’ils évaluent l’outil en fonction de leurs besoins spécifiques.

DataWrapper

1.8 SAP Analytics Cloud

sap-analytics Data Visualization Tool

SAP Analytics Cloud est reconnu pour ses solides capacités de visualisation des big data, soutenues par un service cloud fiable. En tant qu’offre de SAP, leader sur le segment des produits logiciels, il intègre l’IA et l’apprentissage automatique pour améliorer la veille stratégique et la gestion des données. Voici un aperçu de ses avantages :

  1. Nettoyage automatisé des données: La plateforme automatise les processus de nettoyage des données, en envoyant des alertes et en recommandant des mesures pour une modélisation et une préparation efficaces des données. Cette fonctionnalité est cruciale pour maintenir l’intégrité et la qualité des données.

  2. Analyse augmentée: Grâce à l’IA, au traitement du langage naturel et à l’apprentissage automatique, SAP Analytics Cloud permet aux utilisateurs de poser des questions dans un langage conversationnel et de recevoir instantanément des visualisations de données, des réponses et des solutions. Cette approche d’analyse augmentée simplifie les interactions complexes avec les données.

  3. Analyse avancée pour des prévisions prédictives: L’outil offre des capacités d’analyse avancées, permettant aux utilisateurs de générer des prévisions et des analyses prédictives en un seul clic. Cette fonctionnalité est essentielle pour les entreprises qui se concentrent sur les prévisions et la prise de décision basées sur les données.

  4. Intégration avec SAP S/4HANA: La plateforme s’appuie sur SAP S/4HANA, une suite numérique complète pour les entreprises, facilitant la planification financière intégrée et le traitement rationalisé des transactions.

  5. Catalogue analytique centralisé: SAP Analytics Cloud fournit un catalogue centralisé qui consolide tous les outils d’analyse SAP, offrant des métadonnées commerciales détaillées et des descriptions claires pour une gestion efficace des données.

  6. Contenu d’entreprise prédéfini: La plateforme offre une large gamme de contenus d’entreprise prédéfinis et de tableaux de bord de bout en bout, ce qui permet aux utilisateurs de déployer rapidement des packages d’entreprise réutilisables sans partir de zéro.

  7. Comportements des widgets personnalisables: Les utilisateurs peuvent ajuster les comportements des widgets pour standardiser le contenu analytique sur la plateforme, améliorant ainsi la cohérence et la facilité d’utilisation.

  8. Avantages:

    • Offre une période d’essai d’un mois pour permettre aux utilisateurs d’évaluer la valeur de l’outil.
    • Prend en charge un large éventail de besoins en matière d’analyse et de visualisation des données.
    • Permet une gestion efficace des données grâce au nettoyage automatisé et à l’analyse améliorée.
    • S’intègre de manière transparente avec d’autres produits SAP, offrant ainsi une solution d’entreprise complète.

  9. Inconvénients:

    • Absence de guides simples et non techniques pour faciliter la compréhension.
    • Absence de plans économiques pour les utilisateurs individuels.
    • Limitations dans la combinaison des données téléchargées avec les nouvelles entrées.
    • Pas de prise en charge des scripts pour l’automatisation des fonctions analytiques.

  10. Tarifs: SAP Analytics Cloud n’a pas de plan de tarification fixe. Les rapports suggèrent que les abonnements commencent à environ 25 $/mois par utilisateur/fonctionnalité, mais la complexité de la structure tarifaire peut obliger les utilisateurs potentiels à contacter SAP directement pour obtenir des informations tarifaires détaillées.

  Avis LastPass

En résumé, SAP Analytics Cloud est un excellent outil de visualisation des données pour les entreprises qui traitent des données à grande échelle et qui ont besoin de capacités d’analyse avancées. Son intégration avec l’IA et l’apprentissage automatique, ainsi que son ensemble complet de fonctionnalités, en font un outil puissant pour les entreprises à la recherche d’une solution tout-en-un pour la gestion et la visualisation des données. Cependant, le prix et la complexité de l’outil peuvent représenter un défi pour les utilisateurs individuels et les petites organisations.

SAP analytics cloud

1.9 D3.js

d3js Data Visualization Tool

D3.js (Data-Driven Documents) est un outil de visualisation de données puissant et polyvalent, particulièrement apprécié des utilisateurs ayant une expertise technique en JavaScript et en développement web. Il est connu pour donner vie aux ensembles de données grâce à des visualisations dynamiques et interactives qui exploitent les capacités des navigateurs web modernes. Voici pourquoi D3.js est un excellent choix pour la visualisation de données :

  1. Personnalisation avec JavaScript: D3.js permet une personnalisation poussée à l’aide de JavaScript. Les utilisateurs peuvent modifier les animations, les interactions et créer des visualisations de données adaptées à leurs besoins et préférences spécifiques.

  2. Ressources pédagogiques riches: La plateforme fournit des tutoriels détaillés, y compris des vidéos et des articles, pour guider les utilisateurs dans la création de visualisations. Ces ressources sont particulièrement utiles pour les utilisateurs ayant des connaissances techniques limitées, ce qui rend le processus d’apprentissage plus accessible.

  3. Intégration de l’IDE pour l’écriture de code: D3.js permet aux utilisateurs d’écrire du code dans un environnement de développement intégré (IDE) pour créer des visualisations complexes basées sur des données directement dans le navigateur web.

  4. SVG évolutifs: Les fichiers SVG (Scalable Vector Graphics) de grande taille peuvent être efficacement réduits et représentés sous différentes formes, ce qui permet à D3.js de répondre à des besoins graphiques complexes.

  5. Vaste bibliothèque d’animations et de médias: L’outil dispose d’une vaste bibliothèque d’animations, de transitions, d’objets et d’autres éléments multimédias qui enrichissent la présentation des données et améliorent l’attrait visuel de l’information.

  6. UneAPI puissante aux capacités diverses: D3.js s’accompagne d’une API performante qui comprend des fonctions pour les mathématiques, la logique, la physique et les statistiques, ainsi que des données préchargées dans divers domaines. Cela le rend très utile pour un large éventail de contextes de visualisation.

  7. Compatibilité CSV et JSON: La plateforme permet l’interchangeabilité des formats de données CSV et JSON, en les convertissant en une ligne de données uniforme pour la compatibilité et la facilité d’utilisation.

  8. Avantages:

    • Hautement personnalisable et flexible pour créer des visualisations sur mesure.
    • Abondance de ressources et de tutoriels pour l’apprentissage et le développement.
    • Gratuit et open-source, ce qui le rend accessible aux projets personnels et commerciaux.
    • Idéal pour créer des visualisations de données interactives et dynamiques sur le web.

  9. Inconvénients:

    • Problèmes de performance avec les grands ensembles de données.
    • Absence de prise en charge de ReactJS, ce qui limite certaines fonctionnalités.
    • Nécessite une expérience préalable du développement web pour une utilisation efficace.
    • Peut être gourmand en ressources, ce qui a un impact sur les performances du navigateur web.

  10. Prix: D3.js est entièrement gratuit et open-source. Les utilisateurs peuvent le mettre en œuvre dans leurs projets sans frais de licence, ce qui en fait un choix économique pour les développeurs individuels et les organisations.

En résumé, D3.js est un excellent choix pour les utilisateurs techniquement compétents qui recherchent un outil pour créer des visualisations de données sophistiquées, interactives et basées sur le web. Sa nature open-source, associée à son large éventail de capacités et d’options de personnalisation, en fait un outil populaire parmi les experts en JavaScript et les développeurs web. Toutefois, son utilité est maximisée lorsque les utilisateurs ont de solides connaissances en matière de développement web et de JavaScript.

D3.js

1.10 Qlik Sense

qlik sense Data Visualization Tool

Qlik Sense est un outil de visualisation de données dynamique bien adapté aux entreprises qui ont besoin de capacités d’analyse de données et de BI sur leurs serveurs en nuage. Il s’appuie sur un moteur analytique avancé pour transformer efficacement les données brutes en informations pertinentes. Voici un aperçu détaillé des raisons pour lesquelles Qlik Sense est un outil bénéfique pour la visualisation des données :

  1. Histoires et rapports interactifs sur les données: Qlik Sense excelle dans la narration interactive des données et la création de rapports, offrant des commentaires et des informations en contexte sur les données affichées. Le logiciel automatise l’analyse, offrant des perspectives et des histoires uniques.

  2. Accessibilité mondiale: La plateforme est accessible depuis n’importe où dans le monde, avec un accès mobile via son application. Cette caractéristique garantit que les utilisateurs peuvent s’engager dans l’analyse de leurs données à distance.

  3. Contrôle centralisé et évolutivité: Grâce à la Qlik Management Console (QMC), Qlik Sense offre un contrôle centralisé sur les données et les analyses, ainsi que la possibilité d’évoluer en fonction des besoins de l’entreprise.

  4. Moteur d’indexation des données efficace: le moteur d’indexation de Qlik rationalise les connexions de données et compresse les données pour une présentation pragmatique, améliorant ainsi l’efficacité du traitement des données.

  5. Préparation simplifiée des données: Qlik Sense permet de créer des fichiers Qlik Sense pour la préparation et le chargement des données sans qu’il soit nécessaire d’effectuer un tri manuel ou d’écrire un script, ce qui simplifie le processus de traitement des données.

  6. Personnalisation et analyse intégrée: L’outil fournit des API ouvertes pour la personnalisation des tableaux de bord et du comportement analytique. Il comprend également un gestionnaire d’informations basé sur R et Python pour les calculs prédictifs.

  7. Outils de formation en temps réel: Qlik Sense offre une formation aux outils en temps réel avec des exemples concrets, ce qui permet aux utilisateurs d’apprendre rapidement les fonctions essentielles et de commencer à créer des rapports peu de temps après l’introduction.

  8. Avantages:

    • Offre de puissantes capacités de reporting et de narration interactives.
    • Accessible dans le monde entier, y compris par le biais d’applications mobiles.
    • Gestion centralisée et évolutive.
    • Indexation efficace des données pour un traitement efficace des données.
    • Simplifie la préparation et le chargement des données.
    • Prise en charge de la personnalisation et de l’analyse avancée.
    • Offre des outils de formation pratiques pour un apprentissage rapide.

  9. Inconvénients:

    • Présente une courbe d’apprentissage abrupte pour les débutants.
    • Peut rencontrer des problèmes de mémoire avec de grands ensembles de données.
    • Certaines explications d’erreurs manquent de clarté pour l’auto-résolution.
    • Fonctionnalités limitées des tableaux croisés dynamiques.

  10. Prix: Qlik Sense propose un plan Business à 30 $/mois par utilisateur et un plan SaaS Entreprise, dont les détails tarifaires peuvent être obtenus en contactant l’équipe commerciale. Les plans diffèrent par des caractéristiques telles que les capacités d’exploration, les limites de taille des applications, les options d’assistance et les fonctionnalités supplémentaires telles que le calcul géographique et l’authentification unique.

En conclusion, Qlik Sense est un concurrent de taille dans le domaine de la visualisation des données, en particulier pour les entreprises qui recherchent des solutions complètes d’analyse et de BI. Sa combinaison de puissants traitements de données, de narration, d’accessibilité globale et d’options de personnalisation en fait un outil précieux pour une grande variété de besoins professionnels. Toutefois, la courbe d’apprentissage et les problèmes de mémoire potentiels sont des facteurs à prendre en compte pour les organisations qui souhaitent adopter cette plateforme.

Qlik Sense

1.11 ChartBlocks

chartblocks Data Visualization Tool

ChartBlocks est un outil de visualisation de données qui se distingue par sa capacité à créer des graphiques intuitifs et à représenter efficacement des données brutes. C’est un choix particulièrement judicieux pour ceux qui recherchent un outil simple et convivial pour convertir les données en visualisations claires et réactives. Voici une analyse des raisons pour lesquelles ChartBlocks est un choix solide pour la visualisation de données :

  1. Graphiques HTML5-Responsive: ChartBlocks est spécialisé dans la création de graphiques HTML5-responsive, garantissant la compatibilité entre les différents navigateurs et appareils. Les graphiques restent intacts et visuellement attrayants quel que soit leur redimensionnement, ce qui est essentiel pour maintenir des présentations cohérentes sur différentes plateformes.

  2. Outils de partage faciles: La plateforme offre des outils faciles à utiliser pour intégrer des graphiques sur Internet, ce qui facilite le partage des visualisations de données avec un public plus large.

  3. Processus de création de graphiques en cinq étapes: ChartBlocks simplifie le processus de création de graphiques en cinq étapes, le rendant accessible même aux utilisateurs ayant une expertise technique limitée. Ce processus simplifié comprend la saisie des données, la sélection du type de graphique, la finalisation des séries, le choix d’un modèle et l’achèvement.

  4. Assistant graphique pour la sélection des données: L’assistant graphique aide les utilisateurs à sélectionner les données appropriées pour chaque élément du graphique, ce qui simplifie encore le processus de visualisation.

  5. Téléchargement direct des données: Les utilisateurs peuvent télécharger des données directement à partir de diverses sources telles que Twitter et OpenData, ce qui facilite l’intégration de différents flux de données dans le processus de visualisation.

  6. Accès à l’API et au SDK pour l’intégration: L’accès exclusif à l’API et au SDK de ChartBlocks permet une intégration transparente avec des applications et des sites web, offrant ainsi une plus grande flexibilité et une personnalisation de la présentation et de l’utilisation des données.

  7. Partage avec les médias sociaux: ChartBlocks prend en charge le partage direct des graphiques sur les principales plateformes de médias sociaux telles que Facebook, Twitter et Pinterest, améliorant ainsi la portée et l’impact des visualisations.

  8. Avantages:

    • Offre des graphiques réactifs compatibles avec différents appareils et navigateurs.
    • Processus de création de graphiques simplifié et accessible à tous les niveaux d’utilisation.
    • Outils efficaces pour le partage et l’intégration des graphiques en ligne.
    • Prise en charge des téléchargements de données à partir de diverses sources.
    • Accès à l’API pour des capacités d’intégration avancées.

  9. Inconvénients:

    • La quantité de données pouvant être représentée sur un graphique est limitée.
    • Choix limité de polices pour la personnalisation des graphiques.
    • Problèmes de fréquence de mise à jour des données dans les exportations PDF.
    • Options limitées pour la personnalisation des graphiques.

  10. Tarifs: ChartBlocks propose deux plans tarifaires principaux : Professional à 20 $/mois et Elite à 65 $/mois. Les plans diffèrent en termes de nombre de graphiques, d’accès à l’API, d’utilisateurs supplémentaires, de niveau d’assistance et de limites de visualisation mensuelles.

En résumé, ChartBlocks est un outil efficace et convivial pour créer et partager des visualisations de données, particulièrement adapté aux utilisateurs qui privilégient la facilité d’utilisation et les résultats rapides. Son design réactif et son processus de création de graphiques simple en font un choix pratique pour les particuliers et les entreprises qui souhaitent présenter leurs données de manière claire et attrayante. Cependant, les limites de la capacité de données et des options de personnalisation doivent être prises en compte lors du choix de cet outil pour des besoins de visualisation de données plus complexes.

ChartBlocks

1.12 KlipFolio

klipfolio Data Visualization Tool

Klipfolio est un outil de visualisation de données polyvalent et dynamique, particulièrement adapté aux clients qui gèrent des données provenant de sources multiples et qui recherchent des capacités de modélisation avancées. En tant qu’entreprise canadienne, Klipfolio a eu un impact significatif dans le domaine de la visualisation de données en ajoutant un aspect dynamique aux représentations de données statiques. Voici un aperçu détaillé de ses avantages :

  1. Agrégation simplifiée des données: Klipfolio offre une agrégation directe des données à l’aide d’outils d’importation standard et de connecteurs basés sur REST/URL. Cela simplifie le processus de regroupement des données provenant de diverses sources.

  2. Intégration des données des médias sociaux: La plateforme permet aux utilisateurs de combiner les données des médias sociaux avec d’autres flux de données, offrant ainsi une vue plus complète du paysage des données.

  3. Historique des données avec PowerMetrics: Klipfolio stocke des enregistrements multidimensionnels de données, ce qui permet aux utilisateurs de comparer les données actuelles avec des aperçus historiques pour améliorer le contexte et l’analyse.

  4. Recherche en langage de requête naturel (NQL): L’outil permet de rechercher des visualisations, des points de données ou des tableaux de bord entiers à l’aide d’un langage de requête naturel, ce qui rend la recherche de données plus intuitive et plus efficace.

  5. Récupération automatique des données: Klipfolio récupère automatiquement les données dès qu’un changement est détecté dans les données de l’utilisateur, ce qui garantit que les données affichées sont toujours à jour.

  6. Fusion de différentes sources de données: Les utilisateurs peuvent fusionner des données provenant de différentes sources pour créer des indicateurs clés de progrès (ICP) adaptés aux besoins de leur entreprise.

  7. Personnalisation à l’aide du code source: La plateforme permet aux utilisateurs d’utiliser leur propre code source pour personnaliser le tableau de bord, offrant ainsi flexibilité et personnalisation dans la présentation des données.

  8. Avantages:

    • Facilite l’agrégation et l’intégration de données provenant de sources multiples.
    • Permet une analyse complète des données en combinant différents flux de données.
    • Permet de comparer les données historiques pour une meilleure compréhension.
    • Prise en charge de l’extraction intuitive des données avec NQL.
    • Assure la mise à jour des données en temps réel.
    • Permet la création d’indicateurs de performance clés (KPI) personnalisés en fusionnant différentes sources de données.
    • Permet une personnalisation poussée des tableaux de bord.

  9. Inconvénients:

    • Problèmes de performance avec les grands ensembles de données.
    • Options limitées pour la personnalisation de la couleur des graphiques.
    • Nécessite des connaissances préalables en programmation pour la création de graphiques avancés.
    • L’application mobile peut être améliorée.

  10. Prix: Klipfolio propose deux formules principales : Plus à 99 $/mois et Pro à 249 $/mois. Les plans diffèrent en termes d’utilisateurs de l’éditeur, de services de données, d’historique des données, de taux de rafraîchissement des données et de niveau d’assistance.

  Wix ou Squarespace ou Weebly

En résumé, Klipfolio est un puissant outil de visualisation de données pour les utilisateurs qui ont besoin d’agréger et d’analyser des données provenant de sources multiples. Ses fonctionnalités telles que la récupération automatique des données, la recherche NQL et les tableaux de bord personnalisables en font un choix polyvalent. Toutefois, les utilisateurs doivent tenir compte de la nécessité éventuelle de connaissances en programmation et des performances de l’outil avec de grands ensembles de données lorsqu’ils évaluent Klipfolio en fonction de leurs besoins spécifiques.

KlipFolio

1. 13 Google Charts

googlecharts Data Visualization Tool

Google Charts est un outil de visualisation de données dynamique et polyvalent, particulièrement adapté aux ensembles de données de taille moyenne. Il fait partie de la suite d’outils de développement de Google et s’avère très prometteur en termes de fonctionnalité et de facilité d’utilisation. Voici un aperçu des raisons pour lesquelles Google Charts est un bon choix :

  1. Déclencheurs de graphiques basés sur des événements: Google Charts prend en charge les actions basées sur des événements, ce qui permet aux utilisateurs de déclencher des réponses graphiques spécifiques par le biais d’actions telles que des clics de souris. Cette interactivité améliore l’expérience de l’utilisateur et l’utilité des graphiques.

  2. Éditeur de graphiques personnalisable: La plateforme comprend un éditeur de graphiques dédié, qui permet aux utilisateurs de modifier et de personnaliser leurs graphiques en fonction de leurs préférences et de leurs besoins spécifiques.

  3. Bibliothèque graphique riche: Google Charts propose une riche bibliothèque de types de graphiques et d’éléments graphiques, offrant aux utilisateurs un large éventail d’options pour la représentation des données.

  4. Interface conviviale: L’outil est conçu pour être facile à utiliser, même pour ceux qui n’ont pas de connaissances préalables en matière de codage, ce qui le rend accessible à un large public.

  5. Intégration transparente avec les produits Google: Google Charts s’intègre parfaitement aux autres produits Google, ce qui permet une gestion et une visualisation efficaces et cohérentes des données sur toutes les plateformes.

  6. Accès gratuit et compatibilité ascendante: L’utilisation de chaque graphique est gratuite et Google garantit une rétrocompatibilité de trois ans, ce qui assure une utilisation et une stabilité à long terme.

  7. Compatibilité d’intégration universelle: Les graphiques peuvent être intégrés sur n’importe quelle plateforme compatible HTML5, ce qui offre une grande souplesse quant à l’endroit et à la manière dont les visualisations sont affichées.

  8. Avantages:

    • Offre des options de graphiques interactifs et déclenchés par des événements.
    • Permet une personnalisation poussée grâce à un éditeur de graphiques facile à utiliser.
    • Comprend une bibliothèque complète de graphiques et d’éléments graphiques.
    • S’intègre parfaitement aux autres produits Google pour une meilleure fonctionnalité.
    • Accessible et gratuit, il est idéal pour un large éventail d’utilisateurs.
    • Prise en charge de l’intégration sur diverses plateformes, ce qui permet d’améliorer la portée des visualisations.

  9. Inconvénients:

    • Options de personnalisation du tableau de bord limitées.
    • Nécessite des connaissances de base en HTML/CSS pour la création de graphiques.
    • Aucune version hors ligne n’est disponible pour l’outil.
    • Problèmes potentiels de précision dans le tracé des points de données.

  10. Prix: L’utilisation de Google Charts est entièrement gratuite. Les utilisateurs doivent simplement se connecter avec un compte Google pour accéder à l’ensemble des fonctionnalités.

En résumé, Google Charts est un excellent outil de visualisation de données pour les ensembles de données de taille moyenne, offrant un mélange d’interactivité, de personnalisation et de facilité d’utilisation. Son intégration dans l’écosystème Google au sens large et son accès gratuit en font une option particulièrement attrayante pour les utilisateurs souhaitant créer des graphiques à partir d’un navigateur. Toutefois, les utilisateurs doivent être conscients de ses limites en matière de personnalisation des tableaux de bord et de la nécessité d’avoir des connaissances de base en HTML/CSS.

Google Charts

1. 14 IBM Cognos Analytics

ibmcognos Data Visualization Tool

IBM Cognos Analytics est une solution de veille stratégique complète qui excelle dans le traitement de grands ensembles de données, ce qui la rend particulièrement adaptée aux grandes entreprises qui ont besoin d’une analyse automatisée des données. Connu pour son interface utilisateur efficace et ses solutions BI complètes, Cognos Analytics rationalise les processus de visualisation et d’analyse des données. Voici un aperçu de ses principaux avantages :

  1. Génération automatisée de rapports: La plateforme peut automatiser l’envoi de rapports, en fournissant des mises à jour périodiques sur la collecte et la visualisation des données, ce qui permet d’économiser du temps et des ressources dans la gestion des données.

  2. Préparation des données assistée par l’IA: IBM Cognos Analytics dispose d’outils assistés par l’IA qui prennent en charge les tâches manuelles de préparation des données. Il s’agit notamment de préparer des rapports, de calculer des chiffres et d’ajouter de nouveaux tableaux si nécessaire, ce qui rationalise le processus d’analyse des données.

  3. Sécurité robuste des données: En s’appuyant sur les services de cryptographie IBM Cloud hyper protect, Cognos Analytics garantit un haut niveau de sécurité pour le stockage et la transmission des données, ce qui est crucial pour les entreprises qui traitent des informations sensibles.

  4. Intégration des logiciels ERP: L’outil s’intègre facilement à la plupart des logiciels ERP, ce qui améliore sa fonctionnalité et son applicabilité dans divers environnements professionnels.

  5. Application mobile intuitive: Une application mobile intuitive permet aux utilisateurs de rester au fait de leurs données depuis n’importe où, offrant ainsi flexibilité et commodité.

  6. Connecteurs de données multiples: La plateforme prend en charge jusqu’à 10 connecteurs de données simultanés, pour les sources de données sur site et dans le nuage, offrant ainsi une grande polyvalence dans l’intégration des données.

  7. Découverte intelligente des données: Cognos Analytics est capable de découvrir les données de manière intelligente, en identifiant les modèles et les tendances cachés, ce qui est crucial pour l’analyse approfondie des données et la prise de décision.

  8. Avantages:

    • Automatisation efficace de la génération et de la distribution des rapports.
    • Assistance avancée de l’IA pour la préparation et l’analyse des données.
    • Sécurité des données de haut niveau grâce aux services IBM Cloud.
    • Intégration transparente avec divers systèmes ERP.
    • Aperçu des données accessible via une application mobile.
    • Prise en charge de plusieurs connecteurs de données pour une intégration complète des données.
    • Capacité à découvrir des informations cachées grâce à la découverte intelligente des données.

  9. Inconvénients:

    • Courbe d’apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs, en particulier pour la préparation des rapports.
    • Certaines limitations dans l’offre SaaS basée sur le cloud.
    • Le prix peut être prohibitif pour les petites et moyennes entreprises.
    • Le support client peut être amélioré et peut être coûteux.

  10. Tarifs: IBM Cognos Analytics propose deux plans principaux : Standard à 10 $/mois par utilisateur et Premium à 40 $/mois par utilisateur. Les plans diffèrent en termes de fonctionnalités telles que l’exploration des données, la découverte intelligente, l’assistance de l’IA, la distribution des rapports et le niveau de support.

En résumé, IBM Cognos Analytics est un outil de visualisation de données puissant et sécurisé, idéal pour les grandes entreprises traitant des ensembles de données complexes. Son analyse alimentée par l’IA, ses multiples connecteurs de données et sa sécurité robuste en font un outil précieux pour une intelligence économique complète. Toutefois, la courbe d’apprentissage, le prix et le support client sont des facteurs à prendre en compte pour les entreprises qui évaluent cet outil.

IBM Cognos Analytics

2. Qu’est-ce qu’un outil de visualisation de données ?

Fondamentalement, un outil de visualisation des données est la représentation graphique des données. Nous percevons les couleurs et les motifs plus rapidement que toute autre chose.

Il est donc impératif d’organiser les données de manière visuelle afin d’en extraire le maximum de détails sans perdre beaucoup de temps à les parcourir.

Obtenez en peu de temps une vue d’ensemble qui peut être étudiée plus en détail si nécessaire. Il est plus facile de parcourir des graphiques et des barres lorsqu’il s’agit d’un trillion de lignes de données, ce qui est le lot quotidien d’une grande entreprise.

Parmi les types de visualisation de données les plus courants, citons les diagrammes, les graphiques, les tableaux, les cartes, les infographies, les tableaux de bord, etc.

3. Liste de contrôle pour le choix d’un outil de visualisation de données

La taille importe

Identifiez la taille de vos données. Combien de lignes, de rangées et de colonnes de données y a-t-il à traiter ? Certains outils proposent des services de visualisation de données mineures à bas prix. Pour les grandes entreprises, les données qui se chiffrent en millions de lignes peuvent être utilisées par les grands joueurs.

Quel genre d’histoire voulez-vous raconter ?

Décidez du type d’histoires basées sur les données que vous souhaitez transmettre. Cela vous aidera à réduire le nombre de visualisations à rechercher dans un outil.

Mes connecteurs de données sont-ils disponibles ?

Les données sont déjà chargées dans les différents services que vous utilisez. La question que vous devez vous poser est donc de savoir si les connecteurs sont pris en charge par l’outil de votre choix. Il est également possible d’importer des données à l’aide d’un connecteur tiers.

Souhaitez-vous comparer deux ou plusieurs valeurs ?

De nombreuses visualisations de données vous permettent de comparer deux ou plusieurs tendances. Elles permettent d’obtenir une image claire des conclusions. Si vous souhaitez afficher une comparaison entre deux ou plusieurs ensembles, recherchez des outils avec :

  • Graphiques à bulles
  • Graphiques en araignée
  • Diagrammes de dispersion
  • Diagrammes à barres

Les API sont-elles nécessaires pour les applications externes ?

Par exemple, lorsque vous devez rechercher des données à partir des interactions des utilisateurs, les API entrent en jeu. Elles vous aident à recueillir des données et à les envoyer aux projets de visualisation de données appropriés sur l’outil.

4. FAQ (Foire aux questions)

Ai-je besoin d’une expertise en langage de programmation ?

Certains outils tels que D3js ou Google Charts nécessitent une expérience préalable du codage pour une utilisation efficace des fonctionnalités. D’autres sont relativement conviviaux, en particulier Visually, Infogram est adapté aux utilisateurs non techniques.

Faut-il payer pour utiliser les outils ?

La majorité de ces outils offrent des essais gratuits, ce qui est suffisant pour commencer. Cependant, ils atteignent rapidement le plafond lorsque vous avez besoin de plus de fonctionnalités. Vous pouvez consulter les tarifs de chaque outil et choisir celui qui correspond à votre budget.

Puis-je l’installer sur mon propre serveur/cloud ?

Absolument, l’option sur site est proposée par presque tous les outils mentionnés ci-dessus. Avec la main-d’œuvre technique adéquate, vous pouvez l’installer et le faire fonctionner de manière transparente. La maintenance est fastidieuse et coûte de l’argent.

L’utilisation de ces outils présente-t-elle un avantage pour les experts d’Excel ?

Peu d’outils de visualisation conservent des caractéristiques d’interface similaires à celles offertes par MS Excel. Même les syntaxes et les formules restent uniformes pour faciliter la transition vers l’outil.


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